有这么一家公司，叫Pixyle，它将AI人工智能应用于电商，目的是优化产品数据输入，提高客户参与度，增强购物体验。它以时尚行业为重点，展望了人工智能重塑我们购物和运营电商平台的方式。
起初，创始人S.K分享在时尚电商平台上的购物体验令人沮丧;很难找到她想要的东西。与此同时，她正在研究具有图像识别和搜索功能的先进AI技术，这些技术尚未应用于电子商务购物的现实用户场景。有一次，S.K参加一个活动时，主持人穿的裙子和她心目中的完美搭配，她想知道能不能简单地拍张照片，然后在网上找到那条裙子，但未能如愿。所以，她对网上购物的挑战感到沮丧，加上她在人工智能和图像理解方面的经验，促使创办了Pixyle.ai。
Pixyle的核心产品是解决电商团队人工输入数据的问题，使命是为电商团队提供出色的人工智能产品数据，以节省时间，最终帮助购物者轻松找到他们喜欢的产品。
市场上最大挑战是，作为购物者，很难找到你想要的东西。所有这些都与电子商务或销售团队必须手动输入产品数据的过程有关。因此，为了优化时间和流程，他们只输入基本的数据和标签，比如商品的类别或颜色。然而，如果有人想买一件“海滩婚礼用的泡泡袖礼服”，并在搜索栏中输入这个，如果电商网站没有袖子类型的“泡泡袖”作为与他们的礼服相关的数据，或者“海滩婚礼”作为场合，客户将看不到任何结果。可能的情况是，电子商务商店有50件这样的衣服，但由于没有将它们展示给具有高购物意图的客户，因此在销售中丢失了这些衣服。
与产品相关的数据对于客户体验的许多接触点至关重要。有了更丰富的数据，个性化、推荐或搜索等所有工具都会更好地发挥作用。营销团队将能够运行更有针对性的广告，或者SEO团队通过SEO优化的产品标签，标题和描述来提高他们的排名。决策者将拥有更丰富、更好的数据，他们可以根据这些数据制定未来的收藏或销售计划。
我们看到，时装业在运营方面仍然相当传统。团队仍然手工做很多事情。相信人工智能有潜力通过自动化很多流程来改变这一点。在Pixyle，正在为电商团队自动化完整的产品数据输入，包括产品标签，属性，标题，描述，网站搜索和seo优化标签。
Pixyle是一个产品数据丰富平台，利用计算机视觉ai和生成式ai为时尚电商生成产品数据。Pixyle的人工智能模型可以自动标记和组织多种语言的在线商店产品信息，为电商团队节省了数小时的手工工作。
品牌使用Pixyle的人工智能平台来解决必须手动分配产品数据的痛苦，这占用了他们太多的时间和资源。这种手工过程缓慢且不准确。产品数据的不准确导致购物者很难找到产品。数据不足也限制了在线产品过滤选项。这将不可避免地导致销量和转化率的下降。
Pixyle帮助电商团队节省产品数据输入时间。已经看到销售和电商团队的效率提高了80%。此外，在使用Pixyle的人工智能数据丰富后，客户在销售和转化率方面取得了巨大的提升。通过更好的产品信息，购物者更容易找到他们想要的东西，从而导致更多的销售。发现转化率上升了8%，平均订单价值上升了35%。
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